本书主要内容包括线性回归的基本方法,回归诊断,自变量选择,回归系数的有偏估计及其它方法等五章。

郭志刚主编的《社会统计分析方法(附光盘SPSS 软件应用第2版新编21世纪社会学系列教材)》为适应计算机及其软件的普及应用，将多种多元统计分析方法与广为流行的SPSS软件的应用结合起来加以介绍。 通过对每种方法的原理讨论和具体案例的分析示范，展示了不同统计方法的特点、应用条件与实际分析的操作步骤。 本书在其版基础上进行了内容修订和扩展。 新增部分包括：用SPSS做基础统计分析的简介；在 logistic回归部分增加了序次回归和多分类回归的介绍；在对数线性模型部分增加了对不同模型的假设检验；在事件史分析部分增加了将动态自变量纳入分析的介绍；将结构方程模型的例题示范改为SPSS现在套用的AMOS软件；另外还增加了对计数因变量进行泊松回归的全新一章。

《21世纪人口学系列教材•数据管理与模型分析:STATA软件应用》整合数据挖掘、管理、模型分析及Stata统计软件应用于一体，较为系统地介绍了数据的基本结构、缺失值与极端值的处理、因子分析、连续数据与OLS模型、分类数据与logistic模型、纵向数据与固定效果模型、多层数据与随机效果模型、计数数据与相关模型。内容循序渐进，由易到难，结合大量实际问题讲解数据处理技术、常规和前沿模型的特点及软件操作示例，架起基础统计理论和软件应用之间的桥梁，架起研究思路与数据管理和挖掘之间的桥梁，架起研究理论和数据分析方法之间的桥梁，为社会科学领域定量研究的专业教学和普及培训提供了一本通用教材。

应用回归分析，ISBN：9787300037578，作者：何晓群，刘义卿编著

《应用回归分析》(第2版)共分9章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章对多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论，并增加了主成分回归的内容；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的本质非线性回归模型的计算，是建立经济模型的必修内容；第9章分别介绍了自变量中含有定性变量和因变量是定性变量的回归问题，增加了因变量是多类别和有序变量的情况，是社会科学和医药卫生领域常遇到的情况。

《应用回归分析(第3版)》写作的指导思想是在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件全面系统地介绍回归分析的实用方法，尽量结合中国社会经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把同行以及我们在实践中应用回归分析的经验和体会融入其中。 回归分析是统计学中一个非常重要的分支，在自然科学、管理科学和社会经济等领域有着非常广泛的应用。《应用回归分析(第3版)》是针对统计学专业和财经管理类专业教学的需要而编写的。

《社会统计分析方法:SPSS软件应用》改变了以往统计学教科书单纯讲解统计原理与方法的缺陷，将各种多元统计分析方法与相应的计算机统计软件结合起来介绍，从原理的讨论到具体案例的分析示范和统计软件使用说明，成为一体化的内容，并特别介绍了在社会学研究领域广为流行的SPSS软件的应用。

本书详细介绍了MATLAB及Mathematica软件的应用，主要由两部分内容构成。第 一部分主要介绍MATLAB的基本语法规则，包含MATLAB的基础知识；第 二部分主要介绍MATLAB在各领域中的应用以及Mathematica的应用，包含二维图形、三维图形的绘制、系统仿真、GUI编程、MATLAB在数学中的应用、Mathematica及其应用等。

《回归分析》源于作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义，从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍，同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容，包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。此外，《回归分析》还涉及通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和Iogit模型等方面的内容。